KritischCVE-2026-42027

    Apache OpenNLP: unsichere Reflection (CVE-2026-42027)

    Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: Red Hat, CVE.org, OSV, EUVD

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    Was ist betroffen, was ist zu tun

    Aktualisieren Sie Apache OpenNLP auf Version 2.5.9, Apache OpenNLP auf Version 3.0.0-M3, Apache OpenNLP auf Version 1.9.5.

    Betroffen
    • Apache OpenNLP lt 2.0..2.5.9
    • Apache OpenNLP lt 3.0.0-M1..3.0.0-M3
    • Apache OpenNLP lt *..1.9.5
    Behoben in
    • Apache OpenNLP 2.5.9
    • Apache OpenNLP 3.0.0-M3
    • Apache OpenNLP 1.9.5

    Unklar, ob und wie Sie betroffen sind? Frage zu dieser Schwachstelle stellen

    Metriken

    9,8

    Priorität

    XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: NVD, CVSS v3

    9,8

    CVSS v3

    Schweregrad Kritisch auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: Red Hat, CVE.org, OSV, EUVD

    0,7 %

    EPSS-Score

    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 53,7

    Alle Metriken anzeigen
    Schweregrad
    Kritisch
    Priorität (0–325)

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

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    88.67 Methodik
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

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    kein öffentlicher PoC bekannt
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

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    9,8 Methodik
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    9,8
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

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    0,7 %
    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

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    53,7
    Hoch – CVE rangiert über dem Median aller heute bewerteten CVEs (Rang ≥ 36 %).
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

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    —
    Veröffentlicht
    CISA-Bewertung (SSVC)
    Ausnutzung: keine bekannt · automatisierbar · Auswirkung: vollständig
    Quelle: CISA Vulnrichment, Stand 5. Mai 2026
    CWE

    CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.

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    CWE-470, CWE-502

    Erkennungsregeln

    Für diese Schwachstelle liegt noch keine NEOSEC-Erkennungsregel vor.

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

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    Hohe technische Schwere: Bewerten und beheben Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 und dokumentieren Sie die Entscheidung.
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

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    Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

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    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    Willkürliche Klasseninstanziierung über Modellmanifest in Apache OpenNLP ExtensionLoader

    Betroffene Versionen: vor 1.9.5, vor 2.5.9, vor 3.0.0-M3

    Beschreibung:

    Die Methode ExtensionLoader.instantiateExtension(Class, String) lädt eine Klasse über ihren vollqualifizierten Namen mit Class.forName() und ruft ihren no-arg-Konstruktor auf, wobei der Klassenname aus dem Eintrag manifest.properties einer Modellarchiv entnommen wird. Die bestehende Überprüfung mit isAssignableFrom lehnt korrekt Klassen ab, die keine Untertypen des erwarteten Erweiterungsinterfaces (BaseToolFactory für factory=, ArtifactSerializer für serializer-class-*) sind, jedoch erfolgt diese Überprüfung nachdem Class.forName() bereits die angegebene Klasse geladen und initialisiert hat.

    Class.forName() mit den Standardinitialisierungssemantiken führt das statische Initialisierungsblock der Zielklasse aus, bevor es zurückkehrt. Ein Angreifer kann also durch ein manipuliertes Modellarchiv dazu bringen, dass der statische Initialisierungsblock jeder Klasse im Klassenpfad während des Modell-Ladevorgangs ausgeführt wird, unabhängig davon, ob diese Klasse die nachfolgende Typüberprüfung besteht.

    Die Ausnutzung erfordert eine Klasse mit einem statischen Initialisierer, der für den Angreifer nützliche Nebeneffekte hat (z.B. JNDI-Abfrage, ausgehende Netzwerkkommunikation oder Dateisystemzugriff), auf dem Klassenpfad vorhanden zu sein. Dies ist keine direkte Fernausführung von Code; jedoch wächst die Angriffsfläche mit der zunehmenden Verbreitung von Drittanbieter-Modellverteilungen (Community-Modelle, Hugging Face-artige Freigaben), bei denen Nutzer regelmäßig Modelldateien aus nicht kontrollierten Quellen laden. Ein sekundärer, enger Angriffsvektor betrifft Bereitstellungen, die legitime Subklassen von BaseToolFactory oder ArtifactSerializer mit no-arg-Konstruktoren mit Nebeneffekten enthalten: ein böswilliges Manifest kann eine solche Klasse benennen und deren Konstruktor während des Modell-Ladevorgangs ausführen lassen.

    Minderung:

    • 2.x-Nutzer sollten auf Version 2.5.9 aktualisieren.
    • 3.x-Nutzer sollten auf Version 3.0.0-M3 aktualisieren.

    Hinweis: Die Behebung führt eine Paket-Präfix-Whitelist ein, die vor der Aufrufung von Class.forName() konsultiert wird, sodass der statische Initialisierer einer nicht erlaubten Klasse nie ausgeführt wird. Klassen unter dem Präfix opennlp. bleiben standardmäßig zugelassen. Bereitstellungen, die Modelle mit Factories oder Serializern außerhalb von opennlp.* laden, müssen diese Pakete explizit zulassen, entweder programmatisch über ExtensionLoader.registerAllowedPackage(String) vor dem ersten Modell-Ladevorgang oder durch Setzen der Systemeigenschaft OPENNLP_EXT_ALLOWED_PACKAGES auf eine durch Kommas getrennte Liste von erlaubten Paket-Präfixen.

    Nutzer, die nicht sofort aktualisieren können, sollten sicherstellen, dass alle Modelldateien aus vertrauenswürdigen Quellen stammen und ihren Klassenpfad auf Klassen mit Nebeneffekten in statischen Initialisierern oder Konstruktoren überprüfen, insbesondere solche, die während der Klasseninitialisierung JNDI-Abfragen, Netzwerkanforderungen oder Dateisystemoperationen durchführen.

    Originalquelle nur englisch verfügbar, maschinell ins Deutsche übersetzt.

    Quelle: redhat_csaf, NVD (NIST), CVE.org (MITRE), OSV (Open Source Vulnerabilities), cvelistv5, ENISA EUVD

    Betroffene Produkte

    Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

    Betroffene Produkte
    Betroffene VersionenBehoben in
    Apache Software FoundationApache OpenNLP
    • 2.0 – < 2.5.9
    • 3.0.0-M1 – < 3.0.0-M3
    • < 1.9.5
    • 2.5.9
    • 3.0.0-M3
    • 1.9.5
    apacheopennlp
    • 3.0.0
    • < 2.5.9
    • —
    • 2.5.9
    mavenorg.apache.opennlp:opennlp-tools
    • 1.8.4
    • 2.5.1
    • 1.8.1
    • 2.3.1
    • 1.6.0
    • 2.5.5
    • 2.5.6
    • 1.7.1
    • 1.9.2
    • 1.9.4
    • 1.9.0
    • 2.5.8
    • 2.3.0
    • 2.5.2
    • 1.5.2-incubating
    • 2.2.0
    • 1.5.1-incubating
    • 2.0.0
    • 1.5.3
    • 1.7.2
    • 3.0.0-M1
    • 2.3.3
    • 1.7.0
    • 2.5.7
    • 1.8.2
    • 2.5.6.1
    • 2.5.4
    • 1.9.1
    • 1.8.3
    • 2.5.0
    • 1.8.0
    • 2.1.1
    • 3.0.0-M2
    • 1.9.3
    • 2.4.0
    • 2.3.2
    • 2.5.3
    • 2.1.0
    • —
    • —
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    Hersteller und Produkte

    Weakness-Klassen (CWE)

    • CWE-470Use of Externally-Controlled Input to Select Classes or Code ('Unsafe Reflection')

      Base

      The product uses external input with reflection to select which classes or code to use, but it does not sufficiently prevent the input from selecting improper classes or code.

      Eintrag bei MITRE CWE-470

    • CWE-502Deserialization of Untrusted Data

      Base

      The product deserializes untrusted data without sufficiently ensuring that the resulting data will be valid.

      Eintrag bei MITRE CWE-502

    Quellen & Referenzen

    Änderungen an der CVE

    Wer diese CVE wann geändert hat: die NVD (Analyse, betroffene Produkte, CVSS), der Herausgeber der CVE (CNA) und ergänzende Stellen wie CISA (ADP).

    1. Eintrag geändertCVE Program

      3 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Referenzergänzt
      —
      http://www.openwall.com/lists/oss-security/2026/05/01/20
      Referenzentfernt
      http://www.openwall.com/lists/oss-security/2026/05/01/20
      —
      Referenztypentfernt
      http://www.openwall.com/lists/oss-security/2026/05/01/20 Types: Mailing List, Third Party Advisory
      —

      Kennung der Quelle: af854a3a-2127-422b-91ae-364da2661108

    2. Eintrag geändertApache

      3 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Referenzergänzt
      —
      https://lists.apache.org/thread/ltlo4powjfc0w2w2yyl1o5tc7q1gcb2y
      Referenzentfernt
      https://lists.apache.org/thread/ltlo4powjfc0w2w2yyl1o5tc7q1gcb2y
      —
      Referenztypentfernt
      https://lists.apache.org/thread/ltlo4powjfc0w2w2yyl1o5tc7q1gcb2y Types: Mailing List, Vendor Advisory
      —

      Kennung der Quelle: security@apache.org

    3. Eintrag geändertRed Hat ADP

      8 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Betroffene Versionen (Herausgeber)ergänzt
      —
      Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/42xxx/CVE-2026-42027.json">CVE-2026-42027</a>
      Referenzergänzt
      —
      https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:65126
      Referenzergänzt
      —
      https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-42027
      Referenzergänzt
      —
      https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2466527
      Referenzergänzt
      —
      https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2026/cve-2026-42027.json
      Referenzentfernt
      https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-42027
      —
      Referenzentfernt
      https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2466527
      —
      Referenzentfernt
      https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2026/cve-2026-42027.json
      —

      Kennung der Quelle: 0b0ca135-0b70-47e7-9f44-1890c2a1c46c

    Eine Übersetzung der NVD in eine andere Sprache ist ausgeblendet.

    Verknüpfte Advisories

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    <a href="https://intel.neosec.eu/cve/CVE-2026-42027"><img src="https://intel.neosec.eu/badge/cve/CVE-2026-42027.svg" alt="CVE-2026-42027 – NEOSEC Intel" height="20"></a>