KritischCVE-2026-102895

    GPUStack: Umgehung der Authentifizierung durch Spoofing (CVE-2026-102895)

    Veröffentlicht Zuletzt geändert In CISA KEV seit Quellen: EUVD, OSV, CVE.org, Hersteller

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    Was ist betroffen, was ist zu tun

    GPUStack ist ein quelloffenes GPU-Cluster-Management-Tool für das Bereitstellen von AI-Modellen und die Zuweisung von GPU-Instanzen. Vor Version 2.2.0 behandelte get_current_user in gpustack/api/auth.py eine Anfrage von einer Loopback-Quelle als eingebauten Administrator, wenn force_auth_localhost falsch war, was der Standard war.

    Die Schwachstelle wird aktiv ausgenutzt; behandeln Sie sie vorrangig. Aktualisieren Sie GPUStack auf Version 2.2.0. Sofortmaßnahmen, Mitigation und Erkennungsregeln stehen im Runbook unten.

    Betroffen
    • GPUStack lt *..2.2.0
    Behoben in
    • GPUStack 2.2.0

    Unklar, ob und wie Sie betroffen sind? Frage zu dieser Schwachstelle stellen

    Metriken

    9,8

    XIEM Effective CVSS

    Höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: Hersteller (CNA), CVSS v3

    9,8

    CVSS v3

    Schweregrad Kritisch auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: EUVD, OSV, CVE.org, Hersteller

    0,5 %

    EPSS-Score

    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 44,5

    Alle Metriken anzeigen
    Schweregrad
    Kritisch
    Priorität (0–325)

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

    Im Glossar lesen
    194.87 Methodik
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

    Im Glossar lesen
    aktiv ausgenutztQuelle: VulnCheck KEV (öffnet in neuem Tab) So stufen wir ein
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

    Im Glossar lesen
    9,8 Methodik
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

    Im Glossar lesen
    9,8
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

    Im Glossar lesen
    0,5 %
    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

    Im Glossar lesen
    44,5
    Hoch – CVE rangiert über dem Median aller heute bewerteten CVEs (Rang ≥ 36 %).
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

    Im Glossar lesen
    Aktiv ausgenutzt
    Veröffentlicht
    In CISA KEV seit

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

    Im Glossar lesen
    CISA-Bewertung (SSVC)
    Ausnutzung: aktiv · automatisierbar · Auswirkung: vollständig
    Quelle: CISA Vulnrichment, Stand 5. November 2026
    CWE

    CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.

    Im Glossar lesen
    CWE-287, CWE-290, CWE-346

    Behebung und Mitigation

    Warum sofort handeln?

    Priorisierung

    Die Schwachstelle ist ohne Authentifizierung und ohne Benutzerinteraktion über das Netz ausnutzbar. Sie führt in einem einzigen Schritt zur vollständigen Administratorübernahme und zur Codeausführung. Ausgenutzt wird ein unsicherer Standardwert in Kombination mit einem fälschbaren Header, der Angriff ist also trivial. Die Ausnutzung gegen eine produktive 2.1.1-Installation ist belegt. Typische Ziele sind öffentlich erreichbare KI-Inferenz- und GPU-Cluster in Forschung, Start-ups und Fachabteilungen, oft als Schatten-IT. Für Angreifer sind dort GPU-Rechenleistung, Modelle und Cloud-Zugangsdaten attraktiv. Das statistische Ausnutzungsmodell stuft die Wahrscheinlichkeit derzeit eher niedrig ein, und CISA kennt keine Ransomware-Nutzung. Für jede extern oder segmentübergreifend erreichbare Instanz, insbesondere hinter einem Reverse-Proxy auf demselben Host, ist trotzdem höchste Priorität mit Patch innerhalb von 24 Stunden angezeigt. Rein intern isolierte Instanzen können im regulären Notfall-Patchfenster folgen.

    1. Schritt 1 im Runbook

      Sofort-Response (0-24 h)

      • Update auf GPUStack 2.2.0 einspielen (Server-Komponente). Alle Versionen davor sind betroffen. Dokumentiert ist die Ausnutzung gegen eine 2.1.1-Installation. Bis zum Update den GPUStack-Server nicht aus dem Internet oder aus nicht vertrauenswürdigen Netzsegmenten erreichbar lassen.
      • Exponierte Instanzen sofort isolieren: Den Zugriff auf die GPUStack-Weboberfläche und die API per Firewall/Security-Group auf ein Admin-Jump-Host-Netz beschränken. Externe Scans (Shodan/Censys, eigener ASM) auf öffentlich erreichbare GPUStack-Instanzen prüfen.
      • Als kompromittiert behandeln, falls die Instanz exponiert war: Alle Administrator-API-Keys widerrufen und neu ausstellen. Unbekannte Benutzerkonten löschen. Das Passwort des eingebauten Administrators ändern.
      • Geheimnisse rotieren: Worker-Registrierungstoken sowie Zugangsdaten der Cloud-Provider (Instanz-Provisionierung) rotieren. Hinterlegte Registry- oder Modell-Hub-Tokens ebenfalls rotieren. Die Rotation muss beim Cloud-Provider erfolgen, nicht nur in GPUStack.
      • Inference-Backends prüfen: Über POST /v2/inference-backends/from-yaml angelegte oder geänderte Backends sowie geänderte Modelle prüfen. Unbekannte Container-Images und Startkommandos auf Servern und Workern entfernen. Bei Code-Ausführung den Host forensisch sichern und neu aufsetzen.

    2. Schritt 2 im Runbook

      Mitigation-Layer

      • Konfiguration: force_auth_localhost auf true setzen. Der Standardwert false ist die Ursache der Lücke. Damit erzwingt GPUStack auch für Loopback-Anfragen eine Authentifizierung. Die Maßnahme ist bis zum Update zwingend und danach als Härtung beizubehalten.
      • Reverse-Proxy: Läuft ein Reverse-Proxy auf demselben Host, erscheinen alle Anfragen als 127.0.0.1. In diesem Fall entweder force_auth_localhost=true setzen oder den Proxy auf einen separaten Host verlagern. Den Client-Header X-GPUStack-Real-IP am Proxy verwerfen bzw. überschreiben, z. B. in nginx mit proxy_set_header X-GPUStack-Real-IP $remote_addr;.
      • WAF/IPS: Eingehende Anfragen mit dem Header X-GPUStack-Real-IP von externen Quellen blockieren, insbesondere mit Werten 127.0.0.1, ::1 oder localhost. Den Pfad /v2/inference-backends/from-yaml am Perimeter nur aus dem Admin-Netz zulassen.
      • Netzsegmentierung: GPUStack-Server und GPU-Worker in ein dediziertes Segment legen. Die Kommunikation zwischen Workern und Server nur auf den benötigten Ports zulassen. Ausgehenden Datenverkehr der Server auf freigegebene Registries und Cloud-APIs beschränken (Egress-Allowlist).
      • IAM/Least Privilege: Die in GPUStack hinterlegten Cloud-Provider-Credentials auf das Minimum beschränken, d. h. nur Instanz-Provisionierung in dedizierten Projekten bzw. Accounts. Ausgabenlimits und Budget-Alarme setzen, um Missbrauch durch Kryptomining oder GPU-Diebstahl zu begrenzen.

    3. Schritt 3 im Runbook

      Detection-Regeln

      • Webserver-/Proxy-Access-Logs: Anfragen mit dem Header X-GPUStack-Real-IP von nicht-lokalen Quell-IPs suchen. Suricata-Idee: alert http $EXTERNAL_NET any -> $HOME_NET any (msg:"GPUStack auth bypass header"; http.header; content:"X-GPUStack-Real-IP"; nocase; sid:...; ).
      • API-Aufrufmuster: POST /v2/inference-backends/from-yaml sowie API-Key- und Benutzer-Anlage aus unerwarteten Quellen oder ohne vorherigen Login. SPL-Idee: index=proxy uri_path="/v2/inference-backends/from-yaml" method=POST | stats count by src_ip, http_user_agent.
      • EDR-Prozesskette: Der GPUStack-Server- bzw. Python-Prozess oder ein daraus gestarteter Backend-Container startet sh/bash, curl/wget, Miner-Binärdateien oder Reverse-Shells. Sigma-Form: ParentImage|contains: 'gpustack' und Image|endswith: ['/sh','/bash','/curl','/wget']. Unter Linux in auditd execve-Events mit ppid des GPUStack-Dienstes korrelieren.
      • Cloud-Telemetrie: Nutzung der in GPUStack hinterlegten Cloud-Credentials von fremden IPs oder untypisches Anlegen von GPU-Instanzen (CloudTrail, Azure Activity Log, GCP Audit Logs). Hierzu Abgleich mit den bekannten Egress-IPs des Servers.
      • Zeek/Netzwerk: Neue ausgehende Verbindungen von Server oder Workern zu unbekannten Container-Registries, Mining-Pools oder unüblichen Zielen kurz nach API-Anfragen von externen Quellen.

    Erkennungsregeln

    Für diese Schwachstelle liegt noch keine NEOSEC-Erkennungsregel vor.

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

    Im Glossar lesen
    Aktiv ausgenutzt: Behandeln Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 vorrangig. Wird sie in Ihrer Umgebung ausgenutzt, prüfen Sie die Meldepflicht nach Art. 23 (Frühwarnung binnen 24 Stunden).
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

    Im Glossar lesen
    Seit dem 11.09.2026 müssen Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen aktiv ausgenutzte Schwachstellen nach Art. 14 CRA melden, mit Frühwarnung binnen 24 Stunden über die zentrale Meldeplattform der ENISA.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

    Im Glossar lesen
    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    GPUStack ist ein quelloffenes GPU-Cluster-Management-Tool für das Bereitstellen von AI-Modellen und die Zuweisung von GPU-Instanzen. Vor Version 2.2.0 behandelte get_current_user in gpustack/api/auth.py eine Anfrage von einer Loopback-Quelle als eingebauten Administrator, wenn force_auth_localhost falsch war, was der Standard war. Eine entfernte Anfrage konnte so erscheinen, als ob sie von 127.0.0.1 stammte, weil client_ip_getter einen Peer eines Reverse-Proxys auf demselben Host oder einen von einem Client bereitgestellten X-GPUStack-Real-IP-Wert für Loopback akzeptierte. Die Umgehung ermöglichte den unauthentifizierten administrativen Zugriff, einschließlich Änderungen von Benutzern und Modellen, die Erstellung von persistenten Administrator-API-Schlüsseln, die Offenlegung von Geheimnissen von Arbeitern und Cloud-Anbietern sowie die Ausführung von Code über POST /v2/inference-backends/from-yaml.. Die Ausnutzung wurde in der Praxis gegen eine 2.1.1-Bereitstellung beobachtet. Dieses Problem wurde in Version 2.2.0 behoben.

    Originalquelle nur englisch verfügbar, maschinell ins Deutsche übersetzt.

    Quelle: ENISA EUVD, OSV (Open Source Vulnerabilities), cvelistv5, NVD (NIST), GitHub Security Advisories, CISA KEV Catalog

    Betroffene Produkte

    Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

    Betroffene Produkte
    Betroffene VersionenBehoben in
    gpustackgpustack
    • < 2.2.0
    • < 2.2.0
    • 2.2.0
    • 2.2.0
    pipgpustack
    • < 2.2.0
    • 2.2.0
    pypigpustack
    • 0.7.0
    • 0.6.2rc2
    • 2.0.0rc2
    • 0.7.0rc2
    • 0.7.1
    • 2.0.2rc1
    • 0.6.0rc1
    • 2.1.0
    • 0.5.1rc1
    • 0.7.0rc1
    • 0.1.1
    • 0.6.2rc1
    • 0.3.2
    • 0.1.0rc1
    • 0.6.1
    • 2.0.0rc1
    • 0.0.0
    • 0.6.1rc1
    • 0.4.0
    • 0.3.2rc1
    • 2.2.0rc2
    • 2.0.1
    • 0.3.1
    • 0.6.2
    • 0.3.0
    • 0.5.0
    • 0.1.2
    • 0.1.0rc2
    • 2.2.0rc3
    • 0.2.0
    • 2.1.0rc1
    • 2.0.2
    • 2.1.2rc2
    • 2.0.2rc2
    • 0.4.1
    • 0.7.1rc2
    • —
    • 0.1.1rc1
    • 2.1.1
    • 2.1.1rc1
    • 2.0.3
    • 0.5.1
    • 0.5.0rc1
    • 2.0.1rc2
    • 2.2.0rc4
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • 2.2.0
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —
    • —

    Hersteller und Produkte

    Weakness-Klassen (CWE)

    • CWE-287Improper Authentication

      Class

      When an actor claims to have a given identity, the product does not prove or insufficiently proves that the claim is correct.

      Eintrag bei MITRE CWE-287

    • CWE-290Authentication Bypass by Spoofing

      Base

      This attack-focused weakness is caused by incorrectly implemented authentication schemes that are subject to spoofing attacks.

      Eintrag bei MITRE CWE-290

    • CWE-346Origin Validation Error

      Class

      The product does not properly verify that the source of data or communication is valid.

      Eintrag bei MITRE CWE-346

    Öffentliche Exploit-Referenzen

    Öffentlich gemeldete Proof-of-Concepts, Exploit-Module und Detection-Templates zu dieser Schwachstelle. NEOSEC verlinkt ausschließlich auf die Originalquellen und stellt keinen Exploit-Code bereit.

    Öffentliche Exploit-Referenzen
    CISA KEV CatalogCISA Known Exploited Vulnerability (öffnet in neuem Tab)cisa.govaktiv ausgenutzt

    Quellen & Referenzen

    • github.comgpustack/gpustack/commit/53f42a6a553542974396d16a4ff6b12bcbedb4…x_refsource_MISC, Patch, web, euvd
    • github.comgpustack/gpustack/pull/5346x_refsource_MISC, Issue-Tracker, Patch, web, euvd
    • github.comgpustack/gpustack/releases/tag/v2.2.0x_refsource_MISC, Release Notes, web, euvd
    • github.comgpustack/gpustack/security/advisories/GHSA-gj9m-f8ph-pmhrx_refsource_CONFIRM, Mitigation, Herstellerhinweis, web, euvd
    • cisa.govknown-exploited-vulnerabilities-catalog?field_cve=CVE-2026-1028…government-resource, US-Behörde, web
    • NVD (NIST)vuln/detail/CVE-2026-102895advisory
    • github.comgpustack/gpustackpackage

    Änderungen an der CVE

    Wer diese CVE wann geändert hat: die NVD (Analyse, betroffene Produkte, CVSS), der Herausgeber der CVE (CNA) und ergänzende Stellen wie CISA (ADP).

    1. Eintrag geändertCISA ADP

      CISA-Einschätzung (SSVC): Ausnutzung: aktiv, automatisierbar: ja

      2 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      SSVC-Einschätzungentfernt
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-09T16:50:07.009163Z"}
      —
      SSVC-Einschätzungergänzt
      —
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-05T00:00:00+00:00"}

      Kennung der Quelle: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

    2. Erstanalyse durch die NVDNVD

      Neu als betroffen eingetragen:
      6 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Produktkonfigurationergänzt
      —
      OR *cpe:2.3:a:gpustack:gpustack:*:*:*:*:*:*:*:* versions up to (excluding) 2.2.0
      Referenztypergänzt
      —
      GitHub, Inc.: https://github.com/gpustack/gpustack/commit/53f42a6a553542974396d16a4ff6b12bcbedb48d Types: Patch
      Referenztypergänzt
      —
      GitHub, Inc.: https://github.com/gpustack/gpustack/pull/5346 Types: Issue Tracking, Patch
      Referenztypergänzt
      —
      GitHub, Inc.: https://github.com/gpustack/gpustack/releases/tag/v2.2.0 Types: Release Notes
      Referenztypergänzt
      —
      GitHub, Inc.: https://github.com/gpustack/gpustack/security/advisories/GHSA-gj9m-f8ph-pmhr Types: Mitigation, Vendor Advisory
      Referenztypergänzt
      —
      CISA-ADP: https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog?field_cve=CVE-2026-102895 Types: US Government Resource

      Kennung der Quelle: nvd@nist.gov

    3. Eintrag geändertCISA ADP

      CISA-Einschätzung (SSVC): Ausnutzung: aktiv, automatisierbar: ja

      3 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Referenzergänzt
      —
      https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog?field_cve=CVE-2026-102895
      SSVC-Einschätzungentfernt
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-05T00:00:00+00:00"}
      —
      SSVC-Einschätzungergänzt
      —
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-09T16:50:07.009163Z"}

      Kennung der Quelle: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

    4. CISA-KEV-Eintrag aktualisiert9119a7d8…

      4 Einzeländerungen: Date Added, Due Date, Required Action, Vulnerability Name

      4 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Date Addedergänzt
      —
      2026-11-09
      Due Dateergänzt
      —
      2026-11-09
      Required Actionergänzt
      —
      2026-11-09
      Vulnerability Nameergänzt
      —
      2026-11-09

      Kennung der Quelle: 9119a7d8-5eab-497f-8521-727c672e3725

    5. Eintrag geändertCISA ADP

      CISA-Einschätzung (SSVC): Ausnutzung: keine bekannt, automatisierbar: ja

      2 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      SSVC-Einschätzungentfernt
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-05T19:06:06.486167Z"}
      —
      SSVC-Einschätzungergänzt
      —
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-05T00:00:00+00:00"}

      Kennung der Quelle: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

    2 ältere Änderungen anzeigen

    1. Eintrag geändertCISA ADP

      CISA-Einschätzung (SSVC): Ausnutzung: keine bekannt, automatisierbar: ja

      Einzeländerung im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      SSVC-Einschätzungergänzt
      —
      {"id":"CVE-2026-102895","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technicalImpact":"total"}],"version":"2.0.3","timestamp":"2026-11-05T19:06:06.486167Z"}

      Kennung der Quelle: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

    2. Neu erfasstGitHub

      CVSS V3.1: AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

      Schwachstellentyp: CWE-287, CWE-346, CWE-290

      Beschreibung erfasst oder geändert

      10 Einzeländerungen im Original anzeigen
      Einzeländerungen dieses Ereignisses im Original der NVD
      ArtAktionVorherNachher
      Beschreibungergänzt
      —
      GPUStack is an open-source GPU cluster manager for AI model serving and GPU instance provisioning. Prior to 2.2.0, get_current_user in gpustack/api/auth.py treated a loopback request source as the built-in administrator when force_auth_localhost was false, which was the default. A remote request could appear to originate from 127.0.0.1 because client_ip_getter accepted a same-host reverse proxy peer or a client-supplied X-GPUStack-Real-IP loopback value. The bypass allowed unauthenticated administrative access, including user and model changes, persistent administrator API-key creation, disclosure of worker and cloud-provider secrets, and code execution through POST /v2/inference-backends/from-yaml. Exploitation was observed in the wild against a 2.1.1 deployment. This issue is fixed in version 2.2.0.
      CVSSergänzt
      —
      AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
      Schwachstellentyp (CWE)ergänzt
      —
      CWE-287
      Schwachstellentyp (CWE)ergänzt
      —
      CWE-346
      Schwachstellentyp (CWE)ergänzt
      —
      CWE-290
      Betroffene Versionen (Herausgeber)ergänzt
      —
      New affected value received. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/102xxx/CVE-2026-102895.json">CVE-2026-102895</a>
      Referenzergänzt
      —
      https://github.com/gpustack/gpustack/commit/53f42a6a553542974396d16a4ff6b12bcbedb48d
      Referenzergänzt
      —
      https://github.com/gpustack/gpustack/pull/5346
      Referenzergänzt
      —
      https://github.com/gpustack/gpustack/releases/tag/v2.2.0
      Referenzergänzt
      —
      https://github.com/gpustack/gpustack/security/advisories/GHSA-gj9m-f8ph-pmhr

      Kennung der Quelle: security-advisories@github.com

    Verknüpfte Advisories

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    <a href="https://intel.neosec.eu/cve/CVE-2026-102895"><img src="https://intel.neosec.eu/badge/cve/CVE-2026-102895.svg" alt="CVE-2026-102895 – NEOSEC Intel" height="20"></a>