KritischCVE-2026-4800

Apache Kafka: Improper Control of Generation of Code ('Code Injection') (CVE-2026-4800)

Veröffentlicht 22.07.2026Zuletzt geändert 15.10.2026

Was ist betroffen, was ist zu tun

Aktualisieren Sie Lodash auf Version 4.18.1, Lodash-es auf Version 4.18.1, Lodash-amd auf Version 4.18.1.

Betroffen: Lodash lt 4.0.0..4.18.1
Lodash-es lt 4.0.0..4.18.1
Lodash-amd lt 4.0.0..4.18.1
Lodash.template lt 4.0.0..4.18.1
Behoben in: Lodash 4.18.1
Lodash-es 4.18.1
Lodash-amd 4.18.1
Lodash.template 4.18.1

Unklar, ob und wie Sie betroffen sind? Frage zu dieser Schwachstelle stellen

Metriken

9,8

Priorität

XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

Quelle: NVD, CVSS v3

8,1

CVSS v3

Schweregrad Hoch auf der Skala von 0 bis 10.

2,6 %

EPSS-Score

Moderat – Modell schätzt 1-10 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 85,2

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Schweregrad: Kritisch
Priorität (0–325) Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst? Im Glossar lesen: 87.22 Methodik
Exploit-Reife Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht. Im Glossar lesen: kein öffentlicher PoC bekannt
XIEM Effective CVSS XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command. Im Glossar lesen: 9,8 Methodik
CVSS v3 CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen. Im Glossar lesen: 8,1
EPSS-Score Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“. Im Glossar lesen: 2,6 %; Moderat – Modell schätzt 1-10 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
EPSS-Perzentil Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking. Im Glossar lesen: 85,2; Kritisch – CVE liegt im obersten Fünftel aller heute bewerteten CVEs (Rang ≥ 80 %).
KEV-Status Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf. Im Glossar lesen: —
Veröffentlicht: 22.07.2026
CWE CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse. Im Glossar lesen: CWE-94

Erkennungsregeln

Für diese Schwachstelle liegt noch keine NEOSEC-Erkennungsregel vor.

Einordnung nach NIS2 und CRA

Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

NIS2 NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung. Im Glossar lesen: Hohe technische Schwere: Bewerten und beheben Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 und dokumentieren Sie die Entscheidung.
CRA Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen. Im Glossar lesen: Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
ISO/IEC 27001 ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern. Im Glossar lesen: Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

Beschreibung

Auswirkungen: Die Behebung für CVE-2021-23337 (https://github.com/advisories/GHSA-35jh-r3h4-6jhm) fügte eine Validierung für die Variable Option in _.template hinzu, wendete jedoch dieselbe Validierung nicht auf Schlüsselnamen der options.imports an. Beide Pfade fließen in denselben Function() Konstruktor-Senke. Wenn eine Anwendung unvertrauenswürdige Eingaben als Schlüsselnamen für options.imports überträgt, kann ein Angreifer Ausdrücke von Standardparametern injizieren, die beliebigen Code zur Kompilierungszeit der Vorlage ausführen. Darüber hinaus verwendet _.template assignInWith zum Zusammenführen von Imports, was ererbte Eigenschaften über for..in enumeriert. Wenn Object.prototype durch einen anderen Vektor verschmutzt wurde, werden die verschmutzten Schlüssel in das Imports-Objekt kopiert und an Function() weitergegeben. Patches: Benutzer sollten auf Version 4.18.0 aktualisieren. Umgehungen: Übertragen Sie keine unvertrauenswürdige Eingabe als Schlüsselnamen in options.imports. Verwenden Sie nur von Entwicklern kontrollierte, statische Schlüsselnamen.

Originalquelle nur englisch verfügbar, maschinell ins Deutsche übersetzt.

Quelle: BSI WID Portal

Betroffene Produkte

Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

Betroffene Produkte
Hersteller	Produkt	Betroffene Versionen	Behoben in
Apache Software Foundation	Apache Kafka	`4.1.0 – ≤ 4.1.1`	—
Apache Software Foundation	Apache Log4j JSON Template Layout	`2.14.0 – < 2.25.4` `3.0.0-alpha1 – ≤ 3.0.0-beta3`	`2.25.4` —
Apache Software Foundation	Apache Neethi	`< 3.2.2`	`3.2.2`
Apache Software Foundation	Apache ZooKeeper	`3.8.0 – ≤ 3.8.5` `3.9.0 – ≤ 3.9.4`	— —
FasterXML	jackson-databind	`≥ 2.8.0, < 2.18.9`	—
lodash	lodash	`4.0.0 – < 4.18.1` `4.0.0 – < 4.18.0`	`4.18.1` `4.18.0`
lodash	lodash-amd	`4.0.0 – < 4.18.1` `4.0.0 – < 4.18.0`	`4.18.1` `4.18.0`
lodash	lodash-es	`4.0.0 – < 4.18.1` `4.0.0 – < 4.18.0`	`4.18.1` `4.18.0`
lodash	lodash.template	`4.0.0 – < 4.18.1` `4.0.0 – < 4.18.0`	`4.18.1` `4.18.0`
apache	kafka	`4.1.0 – < 4.1.2`	`4.1.2`
apache	log4j	`2.14.0 – < 2.25.4` `3.0.0`	`2.25.4` —
apache	neethi	`< 3.2.2`	`3.2.2`
apache	zookeeper	`3.8.0 – < 3.8.6` `3.9.0 – < 3.9.5`	`3.8.6` `3.9.5`
fasterxml	jackson-databind	`2.19.0 – < 2.21.5` `2.22.0` `2.8.0 – < 2.18.9` `3.0.0 – < 3.1.4`	`2.21.5` — `2.18.9` `3.1.4`
Apache	Kafka	`< 3.9.2` `< 4.0.1` `< 4.1.2` `< 4.2.0`	`3.9.2` `4.0.1` `4.1.2` `4.2.0`
FasterXML	Jackson	`< 2.14.0` `< 2.18.8` `< 2.18.9` `< 2.21.4` `< 2.21.5` `< 3.1.4`	`2.14.0` `2.18.8` `2.18.9` `2.21.4` `2.21.5` `3.1.4`
IBM	App Connect Enterprise Certified Container	`< 12.0.12.26` `< 12.0.24` `< 13.0.7.2` `< 13.1.0`	`12.0.12.26` `12.0.24` `13.0.7.2` `13.1.0`
IBM	Concert	`< 3.0.0`	`3.0.0`
IBM	Operational Decision Manager	`<8.11.0.1 IF056` `<8.11.1 IF055` `<8.12.0.1 IF039` `<9.0.0.1 IF025` `<9.5.0.1 IF010`	— — — — —
IBM	QRadar SIEM	`<7.5.0 UP15 IF06` `<7.5.0 UP16 IF01` `< 7.6.0.3`	— — `7.6.0.3`

Aus Sammelmeldungen, nicht CVE-genau (65)

Produktliste einer Sammelmeldung, die nicht angibt, welches Produkt von dieser CVE betroffen ist.

Produkte aus Sammelmeldungen
Hersteller	Produkt	Betroffene Versionen	Behoben in
Apache	log4j	`< 2.25.4`	`2.25.4`
Atlassian	Bamboo Data Center LTS	`< 10.2.22` `< 10.2.23` `< 12.1.10` `< 12.1.11`	`10.2.22` `10.2.23` `12.1.10` `12.1.11`
Atlassian	Bamboo LTS	`< 10.2.21` `< 12.1.9`	`10.2.21` `12.1.9`
Atlassian	Bitbucket Data Center	`< 10.4.2` `< 10.4.3`	`10.4.2` `10.4.3`
Atlassian	Bitbucket Data Center LTS	`< 10.2.6` `< 10.2.7` `< 9.4.23` `< 9.4.24`	`10.2.6` `10.2.7` `9.4.23` `9.4.24`
Atlassian	Bitbucket LTS	`< 10.3.2` `< 9.4.22`	`10.3.2` `9.4.22`
Atlassian	Confluence Data Center LTS	`< 10.2.15` `< 10.2.17` `< 10.2.18` `< 9.2.23` `< 9.2.24` `< 9.2.25`	`10.2.15` `10.2.17` `10.2.18` `9.2.23` `9.2.24` `9.2.25`
Atlassian	Confluence LTS	`< 10.2.14` `< 9.2.22`	`10.2.14` `9.2.22`
Atlassian	Crucible	`< 4.9.12` `< 4.9.13` `< 4.9.14`	`4.9.12` `4.9.13` `4.9.14`
Atlassian	Fisheye	`< 4.9.12` `< 4.9.13` `< 4.9.14`	`4.9.12` `4.9.13` `4.9.14`
Atlassian	Jira Data Center LTS	`< 10.3.24` `< 10.3.25` `< 11.3.10` `< 11.3.11`	`10.3.24` `10.3.25` `11.3.10` `11.3.11`
Atlassian	Jira LTS	`< 10.3.23` `< 11.3.8`	`10.3.23` `11.3.8`
Atlassian	Jira Service Management Data Center LTS	`< 10.3.25` `< 11.3.11`	`10.3.25` `11.3.11`
HCL	BigFix	`WebUI`	—
IBM	SPSS	`Modeler`	—
IBM	Tivoli Netcool/OMNIbus	`8.1.0-8.1.0.36`	—
IBM	WebSphere Application Server	`<8.5.5.29 PH71714` `<8.5.5.29 PH71757` `<8.5.5.30 PH71706` `< 8.5.5.31` `<9.0.5.28 PH71706` `<9.0.5.28 PH71714` `<9.0.5.28 PH71757` `< 9.0.5.29`	— — — `8.5.5.31` — — — `9.0.5.29`

Weakness-Klassen (CWE)

CWE-94Improper Control of Generation of Code ('Code Injection')
Base
The product constructs all or part of a code segment using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the syntax or behavior of the intended code segment.
Eintrag bei MITRE CWE-94

Quellen & Referenzen

NVD (NIST)vuln/detail/CVE-2026-42402advisory
github.comapache/ws-neethipackage
lists.apache.orgthread/p826j0phhmr9f83wzpmys1y0bdfrr2q4web, Herstellerhinweis, Mailingliste, Herstellerhinweis
openwall.comlists/oss-security/2026/05/01/6web, Mailingliste, Hinweis Dritter
github.comlodash/lodash/blob/ddfd9b11a0126db2302cb70ec9973b66baec0975/lod…web
security.netapp.comadvisory/ntap-20210312-0006advisory
Siemens ProductCERTproductcert/pdf/ssa-637483.pdffix
oracle.comsecurity-alerts/cpujul2021.htmlfix
oracle.comsecurity-alerts/cpujan2022.htmlfix
oracle.comsecurity-alerts/cpujul2022.htmlfix
oracle.comsecurity-alerts/cpuoct2021.htmlfix
snyk.iovuln/SNYK-JAVA-ORGFUJIONWEBJARS-1074932evidence
snyk.iovuln/SNYK-JAVA-ORGWEBJARS-1074930evidence
snyk.iovuln/SNYK-JAVA-ORGWEBJARSBOWER-1074928evidence
snyk.iovuln/SNYK-JAVA-ORGWEBJARSBOWERGITHUBLODASH-1074931evidence
snyk.iovuln/SNYK-JAVA-ORGWEBJARSNPM-1074929evidence
snyk.iovuln/SNYK-JS-LODASH-1040724evidence
GitHub Security Advisoriesadvisories/GHSA-35jh-r3h4-6jhm
github.comlodash/lodash/commit/3469357cff396a26c363f8c1b5a91dde28ba4b1c
cna.openjsf.orgsecurity-advisories.html

Re-Analyse & Statuswechsel

Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE – Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.

CVE Modified15.10.2026ce714d77-add3-4f53-aff5-83d477b104bb
- Description: vorher Impact: The fix for CVE-2021-23337 (https://github.com/advisories/GHSA-35jh-r3h4-6jhm) added validation for the variable option in _.template but did not apply the same validation to options.imports key names. Both paths flow into the same Function() constructor sink. When an application passes untrusted input as options.imports key names, an attacker can inject default-parameter expressions that execute arbitrary code at template compilation time. Additionally, _.template uses assignInWith to merge imports, which enumerates inherited properties via for..in. If Object.prototype has been polluted by any other vector, the polluted keys are copied into the imports object and passed to Function(). Patches: Users should upgrade to version 4.18.0. Workarounds: Do not pass untrusted input as key names in options.imports. Only use developer-controlled, static key names. nachher The fix for CVE-2021-23337 added validation for the variable option in _.template but did not apply the same validation to options.imports key names, and both paths flow into the same Function() constructor sink. When an application passes untrusted input as options.imports key names, an attacker can inject default-parameter expressions that execute arbitrary code at template compilation time. Additionally, _.template uses assignInWith to merge imports, which enumerates inherited properties via for..in, so if Object.prototype has been polluted by another vector the polluted keys are copied into the imports object and passed to Function(). The issue is fixed in 4.18.1 for lodash, lodash-es, lodash-amd, and lodash.template. As a workaround, do not pass untrusted input as key names in options.imports; use only developer-controlled, static key names.
- Affected: nachher Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/4xxx/CVE-2026-4800.json">CVE-2026-4800</a>
- Reference: nachher https://github.com/lodash/lodash/security/advisories/GHSA-r5fr-rjxr-66jc
- Reference: ~~vorher https://github.com/advisories/GHSA-35jh-r3h4-6jhm~~
CVE Modified10.09.20260b0ca135-0b70-47e7-9f44-1890c2a1c46c
- Affected: nachher Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/4xxx/CVE-2026-4800.json">CVE-2026-4800</a>
CVE Modified09.09.20260b0ca135-0b70-47e7-9f44-1890c2a1c46c
- Affected: nachher Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/4xxx/CVE-2026-4800.json">CVE-2026-4800</a>
CVE Modified07.09.20260b0ca135-0b70-47e7-9f44-1890c2a1c46c
- Affected: nachher Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/4xxx/CVE-2026-4800.json">CVE-2026-4800</a>
CVE Modified03.09.20260b0ca135-0b70-47e7-9f44-1890c2a1c46c
- Affected: nachher Affected value modified. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/4xxx/CVE-2026-4800.json">CVE-2026-4800</a>
- Reference: nachher https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:59833

Verknüpfte CVEs

Verknüpfte CVEs
Schwere	CVE	Titel	CVSS	Ausnutzung
Mittel	CVE-2026-54515	FasterXML Jackson-databind: unkontrollierte Änderung von Objektattributen	5,3	—
Kritisch	CVE-2026-4800	Lodash: Code-Injection	9,8	—
Hoch	CVE-2026-42402	Apache Neethi: unkontrollierter Ressourcenverbrauch	7,5	—
Hoch	CVE-2026-34481	Apache Log4j JSON Template Layout: unzureichende Kodierung von Ausgaben	7,5	—
Kritisch	CVE-2026-33557	Apache Kafka: unzureichende Prüfung von Index- oder Offsetangaben	9,1	—
Hoch	CVE-2026-24308	Apache ZooKeeper: vertrauliche Informationen in Protokolldateien	7,5	—

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<a href="https://intel.neosec.eu/cve/CVE-2026-4800"><img src="https://intel.neosec.eu/badge/cve/CVE-2026-4800.svg" alt="CVE-2026-4800 – NEOSEC Intel" height="20"></a>