Python Software Foundation CPython: Pfadüberschreitung (Path Traversal) (CVE-2026-7774)
Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: SUSE, Ubuntu, BSI, Msrc Update Guide, OSV, CVE.org
Was ist betroffen, was ist zu tun
Die Funktion `tarfile.data_filter` könnte durch speziell erstellte Link-Einträge umgangen werden, einschließlich Symlinks mit leeren oder verzeichnisähnlichen Namen, um spätere Archivmitglieder außerhalb des vorgesehenen Extraktionsverzeichnisses umzuleiten. Dies ermöglichte es einem bösartigen tar-Archiv, die Funktion `tarfile.extractall()` dazu zu bringen, Dateien außerhalb des Zielverzeichnisses zu schreiben, abhängig von den Berechtigungen des Extraktionsprozesses.
Aktualisieren Sie Python Software Foundation CPython auf Version 3.10.21, Python Software Foundation CPython auf Version 3.11.16, Python Software Foundation CPython auf Version 3.12.14.
- Betroffen
- Python Software Foundation CPython
lt *..3.10.21 - Python Software Foundation CPython
lt 3.11.0..3.11.16 - Python Software Foundation CPython
lt 3.12.0..3.12.14 - Python Software Foundation CPython
lt 3.13.0..3.13.14 - Python Software Foundation CPython
lt 3.14.0..3.14.6 - Python Software Foundation CPython
lt 3.15.0a1..3.15.0b2
- Python Software Foundation CPython
- Behoben in
- Python Software Foundation CPython
3.10.21 - Python Software Foundation CPython
3.11.16 - Python Software Foundation CPython
3.12.14 - Python Software Foundation CPython
3.13.14 - Python Software Foundation CPython
3.14.6 - Python Software Foundation CPython
3.15.0b2
- Python Software Foundation CPython
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Metriken
6,9
Priorität
XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.
Quelle: NVD, CVSS v4
6,9
CVSS v4
Schweregrad Mittel auf der Skala von 0 bis 10.
Quelle: SUSE, Ubuntu, BSI, Msrc Update Guide, OSV, CVE.org
0,8 %
EPSS-Score
Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 55,2
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- Schweregrad
- Mittel
Priorität (0–325)
Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?
Im Glossar lesen- 77.73 Methodik
Exploit-Reife
Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.
Im Glossar lesen- kein öffentlicher PoC bekannt
XIEM Effective CVSS
XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.
Im Glossar lesen- 6,9 Methodik
CVSS v4
CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.
Im Glossar lesen- 6,9
EPSS-Score
Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.
Im Glossar lesen- 0,8 %
- Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
EPSS-Perzentil
Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.
Im Glossar lesen- 55,2
- Hoch – CVE rangiert über dem Median aller heute bewerteten CVEs (Rang ≥ 36 %).
KEV-Status
Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.
Im Glossar lesen- —
- Veröffentlicht
CWE
CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.
Im Glossar lesen- CWE-22
Erkennungsregeln
Für diese Schwachstelle liegt noch keine NEOSEC-Erkennungsregel vor.
Einordnung nach NIS2 und CRA
Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.
NIS2
NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.
Im Glossar lesen- Behandeln Sie die Schwachstelle im regulären Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2.
CRA
Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.
Im Glossar lesen- Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.
Im Glossar lesen- Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.
Beschreibung
Die Funktion `tarfile.data_filter` könnte durch speziell erstellte Link-Einträge umgangen werden, einschließlich Symlinks mit leeren oder verzeichnisähnlichen Namen, um spätere Archivmitglieder außerhalb des vorgesehenen Extraktionsverzeichnisses umzuleiten. Dies ermöglichte es einem bösartigen tar-Archiv, die Funktion `tarfile.extractall()` dazu zu bringen, Dateien außerhalb des Zielverzeichnisses zu schreiben, abhängig von den Berechtigungen des Extraktionsprozesses.
Quelle: suse_csaf, Ubuntu Security Notices, BSI WID Portal, BSI CSAF, Microsoft Security Update Guide, OSV (Open Source Vulnerabilities), NVD (NIST), CVE.org (MITRE), cvelistv5
Betroffene Produkte
Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.
| Hersteller | Produkt | Betroffene Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python Software Foundation | CPython |
|
|
| Open Source | Python CPython |
|
|
Distributions- und Container-Pakete (4)
Nachgelagerte Pakete (z. B. Bitnami, Debian, Ubuntu, Red Hat). Die Versionen beziehen sich auf die Distribution, nicht auf den Hersteller.
| Hersteller | Produkt | Betroffene Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| bitnami | python-min |
|
|
Weakness-Klassen (CWE)
CWE-22Improper Limitation of a Pathname to a Restricted Directory ('Path Traversal')
Base
The product uses external input to construct a pathname that is intended to identify a file or directory that is located underneath a restricted parent directory, but the product does not properly neutralize special elements within the pathname that can cause the pathname to resolve to a location that is outside of the restricted directory.
Eintrag bei MITRE CWE-22
Quellen & Referenzen
- openwall.comlists/oss-security/2026/06/04/9web
- github.compython/cpython/issues/149486web, Issue-Tracker
- github.compython/cpython/pull/149487web, Patch
- mail.python.orgarchives/list/security-announce@python.org/thread/4FU62L2M6RMMH…web, Herstellerhinweis
- NVD (NIST)vuln/detail/CVE-2026-7774web
- github.compython/cpython/commit/0478bd83d82b255e0f29f613367a59d261e7eaa2web, Patch
- github.compython/cpython/commit/0d28f5e46e151718972dfabd91205444d0037b6dweb, Patch
- github.compython/cpython/commit/578411982c16f753f4893532510099ef665117daweb, Patch
- github.compython/cpython/commit/5cf47a248c35c375d610b87b2f72fd1ed454b558web, Patch
- github.compython/cpython/commit/74cca9a92fb7d653e404843a56b8bdc7b0afdbbfweb, Patch
- github.compython/cpython/commit/10a13bee3c24f9c62b602e696334ff2272a40efcweb, Patch
- github.compython/cpython/commit/c063191cb7f9170f9565e305f8aa2b79ab2bf609web, Patch
Re-Analyse & Statuswechsel
Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE – Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.
CVE Translatednvd@nist.gov
- Translation: nachher Title: CPython de Python Software Foundation, Description: tarfile.data_filter podría ser eludido utilizando entradas de enlace manipuladas, incluyendo enlaces simbólicos con nombres vacíos o similares a directorios, para redirigir miembros posteriores del archivo fuera del directorio de extracción previsto. Esto permitía que un archivo tar malicioso causara que tarfile.extractall() escribiera archivos fuera del directorio de destino, sujeto a los permisos del proceso de extracción.
CVE Modifiedcna@python.org
- Reference: nachher https://github.com/python/cpython/commit/0478bd83d82b255e0f29f613367a59d261e7eaa2
- Reference: nachher https://github.com/python/cpython/commit/0d28f5e46e151718972dfabd91205444d0037b6d
- Reference: nachher https://github.com/python/cpython/commit/578411982c16f753f4893532510099ef665117da
- Reference: nachher https://github.com/python/cpython/commit/5cf47a248c35c375d610b87b2f72fd1ed454b558
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