CVE-2026-59822
BerriAI LiteLLM — BerriAI LiteLLM Improper Authentication Vulnerability
Beschreibung
LiteLLM ist ein Proxy-Server (AI Gateway), um LLM-APIs im OpenAI-Format (oder natives Format) aufzurufen. Vor Version 1.84.0 erlaubte der MCP Streamable HTTP-Endpunkt von LiteLLM einem unauthentifizierten Angreifer, einen gefälschten Authorization-Header zu verwenden, um einen OAuth2-Passthrough-Fallbackpfad auszulösen. Dieser Pfad ersetzte das fehlgeschlagene LiteLLM-Schlüsselprüfung durch ein leeres UserAPIKeyAuth()-Objekt und ermöglichte es Anfragen, die MCP-Tooling ohne gültigen LiteLLM-Schlüssel zu erreichen. Dieses Problem wurde in Version 1.84.0 behoben.
Behebung & Mitigation
Warum sofort handeln?
Priorisierung
CVE-2026-59822 ist mit CVSS 8.2 (AV:N/AC:L/PR:N/UI:N) als kritisch für exponierte Instanzen einzustufen: Ein Angreifer benötigt keinerlei Vorwissen oder gültige Credentials, um eine vollständig authentifizierte MCP-Session zu etablieren und damit Zugriff auf alle angebundenen MCP-Tools zu erlangen — inklusive potenzieller Exfiltration von LLM-Prompts, Backend-API-Keys und Geschäftsdaten. Der EPSS-Wert (41,9. Perzentile) ist moderat, was auf noch begrenzte Massenausnutzung hindeutet, jedoch ist der Angriffsvektor trivial reproduzierbar. CISA-KEV-Aufnahme ohne bekannte Ransomware-Kampagne bedeutet, dass primär gezielte Angriffe auf KI-Infrastruktur (AI-Gateway-Missbrauch, Credential-Harvesting für LLM-Provider) im Vordergrund stehen. Für NIS2-pflichtige Organisationen, die LiteLLM als internes AI-Gateway betreiben, ist sofortiges Patchen oder Abschalten des MCP-Endpunkts Pflicht — insbesondere wenn Backend-API-Keys für kostenpflichtige LLM-Dienste im Spiel sind.
Runbook · Schritt 1
Sofort-Response (0-24 h)
- Patch einspielen: LiteLLM auf Version 1.84.0 oder neuer aktualisieren. Dies ist der einzige vollständige Fix. Paketquelle: PyPI (
pip install litellm==1.84.0) oder das jeweilige Container-Image des Herstellers — genaue Advisory-URL beim Hersteller nachschlagen. - MCP Streamable HTTP-Endpunkt deaktivieren, falls er nicht produktiv benötigt wird: Konfigurationsparameter für den MCP-Endpunkt in der LiteLLM-Konfigurationsdatei (
config.yaml) aufdisabledsetzen oder den entsprechenden Route-Handler über Reverse-Proxy-Regeln blockieren, bis der Patch eingespielt ist. - Netzwerkzugang einschränken: Den MCP-Endpunkt (typischerweise
/mcpoder/mcp/...) sofort über Firewall-/Reverse-Proxy-ACLs auf vertrauenswürdige interne IP-Bereiche beschränken — kein öffentlicher Internetzugang. - Laufende Sessions prüfen: Alle aktiven MCP-Sessions und API-Schlüssel in LiteLLM invalidieren (
litellm admin-Konsole oder Datenbank-Direktzugriff). Insbesondere Sessions ohne gültigen LiteLLM-Schlüssel identifizieren und beenden. - Zugriffslogs sichten: Zugriffslogs des LiteLLM-Proxys und des vorgelagerten Reverse-Proxys auf Anfragen an
/mcp-Pfade mit beliebigenAuthorization: Bearer-Headern rückwirkend für mindestens 30 Tage prüfen.
Runbook · Schritt 2
Mitigation-Layer
- Reverse-Proxy-Filterung (WAF/Nginx/HAProxy): Anfragen an den MCP-Endpunkt (
/mcp,/mcp/*) blockieren, die keinen bekannten, vorab definierten Bearer-Token-Wert tragen. Beispiel-Nginx-Snippet:location /mcp { if ($http_authorization !~* "^Bearer <VALID_TOKEN_PATTERN>$") { return 403; } }— als Übergangslösung bis zum Patch. - Netzwerksegmentierung: LiteLLM-Instanzen in ein dediziertes internes Netz-Segment (VLAN/Security-Zone) verschieben; ausgehende Verbindungen zu LLM-Backend-APIs (OpenAI, Azure OpenAI, etc.) nur über explizite Firewall-Regeln erlauben. Kein direkter Internetzugang für den MCP-Port.
- IAM/Least-Privilege: Sicherstellen, dass der LiteLLM-Prozess nur mit minimalen Berechtigungen läuft (kein Root, kein Zugriff auf Secrets außerhalb des eigenen Namespaces). Kubernetes-Deployments:
securityContext.runAsNonRoot: true,readOnlyRootFilesystem: true. - OAuth2-Passthrough deaktivieren: Sofern die LiteLLM-Konfiguration einen OAuth2-Passthrough-Fallback erlaubt, diesen explizit deaktivieren (
oauth2_passthrough: falseinconfig.yaml), um den Angriffsvektor auf Konfigurationsebene zu schließen. - API-Gateway vorschalten: Einen dedizierten API-Gateway (z. B. Kong, AWS API Gateway) mit Authentifizierungspflicht vor LiteLLM schalten, sodass unauthentifizierte Anfragen den LiteLLM-Prozess gar nicht erreichen.
Runbook · Schritt 3
Detection-Regeln
- Web-Server-Accesslog-Muster: Anfragen auf
/mcpoder/mcp/mit HTTP-Status200oder101und einemAuthorization-Header, der keinem bekannten internen Token-Muster entspricht. SPL-Snippet:index=proxy_logs uri_path="/mcp*" status IN (200,101) | where NOT match(authorization, "^Bearer <KNOWN_PATTERN>") - LiteLLM-Applikationslog: Log-Einträge, die
UserAPIKeyAuth()mit leerem oder null-wertigem API-Key-Feld enthalten, deuten auf erfolgreiche Ausnutzung des Fallback-Pfads hin. Suche nach:"UserAPIKeyAuth" AND ("api_key=None" OR "api_key=''") - Anomalie im LLM-Backend-Traffic: Unerwartete Anstiege in ausgehenden API-Aufrufen zu LLM-Providern (OpenAI, Azure, etc.) ohne korrespondierende interne Nutzer-Session — Zeek/Suricata: ausgehende HTTPS-Verbindungen zu
api.openai.comoder*.openai.azure.comaus dem LiteLLM-Segment, die keiner authentifizierten internen Session zugeordnet werden können. - Sigma-Regelform:
title: LiteLLM MCP Unauthenticated Session (CVE-2026-59822) logsource: { category: webserver } detection: selection: cs-uri-stem|startswith: '/mcp' sc-status: [200, 101] filter: cs-Authorization|startswith: 'Bearer <KNOWN_VALID_PREFIX>' condition: selection and not filter - EDR/Container-Prozessbaum: Unerwartete Kindprozesse des LiteLLM-Prozesses (z. B. Shell-Spawns,
curl,wget) als Hinweis auf Post-Exploitation über MCP-Tooling. Sysmon EID 1 / auditdexecve-Syscall mit Parent-PID des LiteLLM-Prozesses.
Metriken
Weakness-Klassen (CWE)
CWE-287Class
Improper Authentication
When an actor claims to have a given identity, the product does not prove or insufficiently proves that the claim is correct.
cwe.mitre.org →CWE-306Base
Missing Authentication for Critical Function
The product does not perform any authentication for functionality that requires a provable user identity or consumes a significant amount of resources.
cwe.mitre.org →
Re-Analyse & Statuswechsel
Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE — Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.
- CVE Modified2026-09-03 13:05 UTC· 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0
- SSVC: {"id":"CVE-2026-59822","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technic… → {"id":"CVE-2026-59822","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technic…
- CVE CISA KEV Update2026-09-02 19:00 UTC· 9119a7d8-5eab-497f-8521-727c672e3725
- Date Added: 2026-09-02
- Due Date: 2026-09-02
- Required Action: 2026-09-02
- Vulnerability Name: 2026-09-02
- CVE Modified2026-09-02 18:20 UTC· 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0
- Reference: https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog?field_cve=CVE-2026-59822
- SSVC: {"id":"CVE-2026-59822","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technical… → {"id":"CVE-2026-59822","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"active"},{"automatable":"yes"},{"technic…
Betroffene Produkte
Aus der Hersteller-/CERT-Meldung extrahierte Produkte und Versionsbereiche. Ein Version-Range wie „<4.14.6“ impliziert die Update-Empfehlung „auf 4.14.6 oder höher aktualisieren“.
litellm
litellm1.84.0
Öffentliche Exploit-Referenzen
Öffentliche Proof-of-Concepts und Detection-Templates für diese Schwachstelle. Die Reife reicht von gemeldeten PoCs über funktionsfähige Detection-Skripte bis hin zu vollständig waffenfähigen Exploit-Modulen. NEOSEC mirrort den Code intern für forensische Analysen; nach außen verlinken wir ausschließlich auf die Original-Quellen.
Quellen & Referenzen
- https://github.com/BerriAI/litellm/security/advisories/GHSA-7488-6r32-c95qweb
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-59822advisory
- https://github.com/BerriAI/litellm/pull/26463web
- https://github.com/BerriAI/litellm/commit/73869f0faf7d11ee21adcb5f91b8c33a340b6c2cweb
- https://github.com/BerriAI/litellmpackage
- https://github.com/BerriAI/litellm/releases/tag/v1.84.0web
- https://pypi.org/project/litellmpackage
- https://github.com/advisories/GHSA-7488-6r32-c95qadvisory
- https://www.wiz.io/blog/ai-infrastructure-honeypotthird-party-advisory
- https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog?field_cve=CVE-2026-59822government-resource