AI-Workflows schaffen gefährliche Autorisierungsblindstellen

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Eine neu identifizierte Angriffstechnik ermöglicht es unauthentifizierten Nutzern, privilegierte Workflows auszulösen und Unternehmenssysteme zu erreichen. Laut Noma Labs entstehen dadurch Lücken in der Identitäts- und Zugriffsverwaltung für AI-Agenten. Die Forschung beschreibt das Problem als „Workflow Identity Hijacking“, bei dem Angreifer Standardkontrollen umgehen, indem sie normale Anfragen über unauthentifizierte Eingabepunkte senden. Als Gegenmaßnahme sollten Unternehmen die Autorisierungsschicht ihrer AI-Pipelines überprüfen und sicherstellen, dass die Identität des Auslösers mit der ausführenden Identität übereinstimmt.

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