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    MittelCVE-2026-98419

    Im Linux-Kernel wurde die folgende Schwachstelle behoben: `drop_monitor`: Behebung des Lese-/Schreibzugriffs außerhalb der Grenzen in `r…

    Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: Debian, Msrc Update Guide, BSI, CVE.org

    Was ist betroffen, was ist zu tun

    Die vorliegenden Quellen nennen keine Fix-Version. Prüfen Sie die Herstellerhinweise in den Referenzen unten.

    Metriken

    5,1

    Priorität

    XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: Hersteller (CNA), CVSS v3

    5,1

    CVSS v3

    Schweregrad Mittel auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: Debian, Msrc Update Guide, BSI, CVE.org

    0,2 %

    EPSS-Score

    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 11,6 %

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    Schweregrad
    Mittel
    Priority-Score

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

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    31.08
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

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    kein öffentlicher PoC bekannt
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

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    5,1
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    5,1
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

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    0,2 %
    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

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    11,6 %
    Erhöht — CVE ist relevanter als mindestens 10 % der heute bewerteten CVEs.
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

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    —
    Veröffentlicht

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

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    Behandeln Sie die Schwachstelle im regulären Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2.
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

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    Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

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    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    Im Linux-Kernel wurde die folgende Schwachstelle behoben:

    drop_monitor: Behebung des Lese-/Schreibzugriffs außerhalb der Grenzen in reset_per_cpu_data()

    In reset_per_cpu_data() wird al wie folgt berechnet:

    al = sizeof(struct net_dm_alert_msg);
al += dm_hit_limit * sizeof(struct net_dm_drop_point);
al += sizeof(struct nlattr);

skb = genlmsg_new(al, GFP_KERNEL);
...
nla = nla_reserve(skb, NLA_UNSPEC, sizeof(struct net_dm_alert_msg));
...
msg = nla_data(nla);
memset(msg, 0, al);

    Da al sizeof(struct nlattr) (den 4-Byte-Attribute-Header) enthält, reserviert genlmsg_new() al Bytes an Tailroom, beginnend bei nla. Allerdings zeigt msg auf nla_data(nla), das sich sizeof(struct nlattr) Bytes nach nla befindet. Das Aufrufen von memset(msg, 0, al) schreibt daher al Bytes beginnend bei msg, überschreitet den reservierten Puffer um sizeof(struct nlattr) (4 Bytes) und beschädigt skb_shared_info.

    Dies wird behoben, indem al nur die Länge des Payloads darstellt, das skb mit genlmsg_new(nla_total_size(al), GFP_KERNEL) reserviert wird, und al Bytes von msg auf 0 gesetzt werden.

    Quelle: Debian Security Advisories, Microsoft Security Update Guide, BSI CSAF, BSI WID Portal, cvelistv5, NVD (NIST)

    Betroffene Betriebssysteme

    Betroffene Betriebssysteme
    FamilieHerstellerProduktVersion
    Linuxdebianlinuxtrixie

    Quellen & Referenzen

    Re-Analyse & Statuswechsel

    Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE — Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.

    1. New CVE Received416baaa9-dc9f-4396-8d5f-8c081fb06d67

      • Description: nachher In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved: drop_monitor: fix out-of-bounds write in reset_per_cpu_data() In reset_per_cpu_data(), al is computed as: al = sizeof(struct net_dm_alert_msg); al += dm_hit_limit * sizeof(struct net_dm_drop_point); al += sizeof(struct nlattr); skb = genlmsg_new(al, GFP_KERNEL); ... nla = nla_reserve(skb, NLA_UNSPEC, sizeof(struct net_dm_alert_msg)); ... msg = nla_data(nla); memset(msg, 0, al); Because al includes sizeof(struct nlattr) (the 4-byte attribute header), genlmsg_new() allocates al bytes of tailroom starting at nla. However, msg points to nla_data(nla), which is located sizeof(struct nlattr) bytes past nla. Calling memset(msg, 0, al) therefore writes al bytes starting from msg, exceeding the allocated buffer by sizeof(struct nlattr) (4 bytes) and corrupting skb_shared_info. Fix this by letting al represent only the payload length, allocating the skb with genlmsg_new(nla_total_size(al), GFP_KERNEL), and zeroing al bytes from msg.
      • Affected: nachher New affected value received. <a href="https://github.com/CVEProject/cvelistV5/blob/main/cves/2026/98xxx/CVE-2026-98419.json">CVE-2026-98419</a>
      • Reference: nachher https://git.kernel.org/stable/c/03b672eba4937ff18337049824a114012d57f202
      • Reference: nachher https://git.kernel.org/stable/c/439f392084f8f7f59ab9d47a9579185accefe1d8