vllm: Memory Allocation with Excessive Size Value (CVE-2026-94626)
Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: OSV, CVE.org, BSI
Was ist betroffen, was ist zu tun
Die Validierung des `tp_size`-Parameters in `kv_transfer_params` auf OpenAI-kompatiblen Abschluss-Endpunkten in vLLM bis Version 0.29.0 wird nicht durchgeführt, wodurch Angreifer unbegrenzten Speicher zuweisen können. Angreifer können in vorkompilierten/entkoppelten Bereitstellungen willkürliche `tp_size`-Werte angeben, um den Speicher zu erschöpfen und das Kernel OOM-Töten des Dekodierungsarbeitsprozesses auszulösen.
Die vorliegenden Quellen nennen keine Fix-Version. Prüfen Sie die Herstellerhinweise in den Referenzen unten.
Metriken
8,7
Priorität
XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.
Quelle: Hersteller (CNA), CVSS v4
7,5
CVSS v3
Schweregrad Hoch auf der Skala von 0 bis 10.
Quelle: OSV, CVE.org, BSI
0,6 %
EPSS-Score
Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 48,9 %
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- Schweregrad
- Hoch
Priority-Score
Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?
Im Glossar lesen- 92.64
Exploit-Reife
Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.
Im Glossar lesen- kein öffentlicher PoC bekannt
XIEM Effective CVSS
XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.
Im Glossar lesen- 8,7
CVSS v3
CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.
Im Glossar lesen- 7,5
CVSS v4
CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.
Im Glossar lesen- 8,7
EPSS-Score
Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.
Im Glossar lesen- 0,6 %
- Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
EPSS-Perzentil
Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.
Im Glossar lesen- 48,9 %
- Hoch — CVE rangiert über dem Median aller heute bewerteten CVEs (Rang ≥ 36 %).
KEV-Status
Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.
Im Glossar lesen- —
- Veröffentlicht
CWE
CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.
Im Glossar lesen- CWE-789
Einordnung nach NIS2 und CRA
Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.
NIS2
NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.
Im Glossar lesen- Hohe technische Schwere: Bewerten und beheben Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 und dokumentieren Sie die Entscheidung.
CRA
Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.
Im Glossar lesen- Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.
Im Glossar lesen- Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.
Beschreibung
Die Validierung des `tp_size`-Parameters in `kv_transfer_params` auf OpenAI-kompatiblen Abschluss-Endpunkten in vLLM bis Version 0.29.0 wird nicht durchgeführt, wodurch Angreifer unbegrenzten Speicher zuweisen können. Angreifer können in vorkompilierten/entkoppelten Bereitstellungen willkürliche `tp_size`-Werte angeben, um den Speicher zu erschöpfen und das Kernel OOM-Töten des Dekodierungsarbeitsprozesses auszulösen.
Quelle: OSV (Open Source Vulnerabilities), NVD (NIST), BSI CSAF, BSI WID Portal, cvelistv5
Betroffene Produkte
Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.
| Hersteller | Produkt | Betroffene Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| pypi | vllm |
|
|
Weakness-Klassen (CWE)
CWE-789Memory Allocation with Excessive Size Value
Variant
The product allocates memory based on an untrusted, large size value, but it does not ensure that the size is within expected limits, allowing arbitrary amounts of memory to be allocated.
Eintrag bei MITRE CWE-789
Quellen & Referenzen
- github.comPull Request #51137Issue-Tracker, Patch
- github.comvllm-project/vllm/blob/v0.29.0/vllm/distributed/kv_transfer/kv_…Technische Beschreibung
- github.comvllm-project/vllm/blob/v0.29.0/vllm/distributed/kv_transfer/kv_…Technische Beschreibung
- github.comvllm-project/vllmProdukt
- vulncheck.comVulnCheck Advisory: vLLM through 0.29.0 Memory Exhaustion via Unvalidated NIXL tp_sizeHinweis Dritter
Re-Analyse & Statuswechsel
Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE — Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.
Initial Analysisnvd@nist.gov
- CPE Configuration: nachher OR *cpe:2.3:a:vllm:vllm:*:*:*:*:*:*:*:* versions up to (including) 0.29.0
- Reference Type: nachher VulnCheck: https://github.com/vllm-project/vllm Types: Product
- Reference Type: nachher VulnCheck: https://github.com/vllm-project/vllm/blob/v0.29.0/vllm/distributed/kv_transfer/kv_connector/utils.py#L569-L573 Types: Product
- Reference Type: nachher VulnCheck: https://github.com/vllm-project/vllm/blob/v0.29.0/vllm/distributed/kv_transfer/kv_connector/v1/nixl/metadata.py#L277 Types: Product
CVE Modified134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0
- SSVC: nachher {"id":"CVE-2026-94626","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technical…
New CVE Receiveddisclosure@vulncheck.com
- Description: nachher vLLM through 0.29.0 fails to validate the tp_size parameter in kv_transfer_params on OpenAI-compatible completion endpoints, allowing attackers to allocate unbounded memory. Attackers can supply arbitrary tp_size values in prefill/decode disaggregated deployments to exhaust memory and trigger kernel OOM-kill of the decode worker process.
- CVSS V4.0: nachher AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
- CVSS V3.1: nachher AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
- CWE: nachher CWE-789