MittelCVE-2026-33234

    Significant-Gravitas AutoGPT: Server-Side-Request-Forgery (SSRF) (CVE-2026-33234)

    Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: CVE.org, EUVD

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    Was ist betroffen, was ist zu tun

    AutoGPT ist eine Plattform zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten kontinuierlicher künstlicher Intelligenz-Agenten. In den Versionen 0.1.0 bis 0.6.51 akzeptiert SendEmailBlock in autogpt_platform/backend/backend/blocks/email_block.py eine vom Benutzer bereitgestellte smtp_server (Zeichenkette) und smtp_port (ganze Zahl) als Eingaben pro Ausführung, die dann direkt an Python's smtplib.SMTP() weitergegeben werden, um eine rohe TCP-Verbindung ohne IP-Adressüberprüfung zu öffnen.

    Ein Exploit ist öffentlich verfügbar. Die vorliegenden Quellen nennen keine Fix-Version. Prüfen Sie die Herstellerhinweise in den Referenzen unten.

    Betroffen
    • Significant-Gravitas AutoGPT gte 0.1.0, < 0.6.52..*

    Unklar, ob und wie Sie betroffen sind? Frage zu dieser Schwachstelle stellen

    Metriken

    5,0

    Priorität

    XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: NVD, CVSS v3

    5,0

    CVSS v3

    Schweregrad Mittel auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: CVE.org, EUVD

    0,3 %

    EPSS-Score

    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 23,3

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    Schweregrad
    Mittel
    Priorität (0–325)

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

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    46.72 Methodik
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

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    PoC (öffentlich gemeldet)
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

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    5,0 Methodik
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    5,0
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

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    0,3 %
    Niedrig – Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

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    23,3
    Erhöht – CVE ist relevanter als mindestens 10 % der heute bewerteten CVEs.
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

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    —
    Veröffentlicht
    CISA-Bewertung (SSVC)
    Ausnutzung: Proof of Concept · nicht automatisierbar · Auswirkung: teilweise
    Quelle: CISA Vulnrichment, Stand 19. Mai 2026
    CWE

    CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.

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    CWE-918

    Erkennungsregeln

    Für diese Schwachstelle liegt noch keine NEOSEC-Erkennungsregel vor.

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

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    Behandeln Sie die Schwachstelle im regulären Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2.
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

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    Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

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    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    AutoGPT ist eine Plattform zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten kontinuierlicher künstlicher Intelligenz-Agenten. In den Versionen 0.1.0 bis 0.6.51 akzeptiert SendEmailBlock in autogpt_platform/backend/backend/blocks/email_block.py eine vom Benutzer bereitgestellte smtp_server (Zeichenkette) und smtp_port (ganze Zahl) als Eingaben pro Ausführung, die dann direkt an Python's smtplib.SMTP() weitergegeben werden, um eine rohe TCP-Verbindung ohne IP-Adressüberprüfung zu öffnen. Dies umgeht vollständig die abgesicherten SSRF-Schutzmaßnahmen der Plattform in backend/util/request.py — die validate_url_host()-Funktion und die BLOCKED_IP_NETWORKS-Blacklist, die von jedem anderen Block verwendet werden, um Verbindungen zu privaten, Loopback-, Link-local- und Cloud-Metadatenadressen zu blockieren. Ein authentifizierter Benutzer in einer gemeinsamen AutoGPT-Bereitstellung kann dies nutzen, um nicht-blindes internes Netzwerkport-Scanning und Dienstfingerprinting durchzuführen: smtplib liest das TCP-Banner des Ziels bei der Verbindung und fügt es in die Ausnahme-Nachricht ein, die als benutzer-sichtbare Blockausgabe über den Ausführungsrahmen gespeichert wird. Dieses Problem wurde in Version 0.6.52 behoben.

    Originalquelle nur englisch verfügbar, maschinell ins Deutsche übersetzt.

    Quelle: cvelistv5, NVD (NIST), CVE.org (MITRE), ENISA EUVD

    Betroffene Produkte

    Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

    Betroffene Produkte
    Betroffene VersionenBehoben in
    Significant-GravitasAutoGPT
    • ≥ 0.1.0, < 0.6.52
    • —

    Hersteller und Produkte

    Weakness-Klassen (CWE)

    • CWE-918Server-Side Request Forgery (SSRF)

      Base

      The web server receives a URL or similar request from an upstream component and retrieves the contents of this URL, but it does not sufficiently ensure that the request is being sent to the expected destination.

      Eintrag bei MITRE CWE-918

    Öffentliche Exploit-Referenzen

    Öffentlich gemeldete Proof-of-Concepts, Exploit-Module und Detection-Templates zu dieser Schwachstelle. NEOSEC verlinkt ausschließlich auf die Originalquellen und stellt keinen Exploit-Code bereit.

    Öffentliche Exploit-Referenzen
    PoC-in-GitHub (nomi-sec)CVE-2026-33234 (öffnet in neuem Tab)github.comPoC (öffentlich gemeldet)gemeldet, nicht verifiziert

    Quellen & Referenzen

    • github.comSignificant-Gravitas/AutoGPT/security/advisories/GHSA-4jwj-6mg5…x_refsource_CONFIRM
    • github.comSignificant-Gravitas/AutoGPT/releases/tag/autogpt-platform-beta…x_refsource_MISC

    Änderungen an der CVE

    Wer diese CVE wann geändert hat: die NVD (Analyse, betroffene Produkte, CVSS), der Herausgeber der CVE (CNA) und ergänzende Stellen wie CISA (ADP).

    Eine Übersetzung der NVD in eine andere Sprache ist ausgeblendet.

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    Zeigen Sie Schweregrad und KEV-Status dieser Schwachstelle auf Ihrer Seite – mit Link hierher. Das Bild wird stündlich aktualisiert.

    Badge-Vorschau für CVE-2026-33234
    <a href="https://intel.neosec.eu/cve/CVE-2026-33234"><img src="https://intel.neosec.eu/badge/cve/CVE-2026-33234.svg" alt="CVE-2026-33234 – NEOSEC Intel" height="20"></a>