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    HochCVE-2026-105741

    langflow: Authentication Bypass by Spoofing (CVE-2026-105741)

    Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: OSV, Hersteller, CVE.org, BSI

    Was ist betroffen, was ist zu tun

    Langflow ist ein Tool zum Erstellen und Bereitstellen von künstlicher Intelligenz-gestützten Agenten und Workflows. Von 1.5.0 bis 1.10.3 bestand in der Konfigurationsinstallation des Model Context Protocol (MCP) Endpunkts (POST /api/v1/mcp/project/{project_id}/install) eine Schwachstelle zur IP-Spoofing.

    Die vorliegenden Quellen nennen keine Fix-Version. Prüfen Sie die Herstellerhinweise in den Referenzen unten.

    Metriken

    7,1

    Priorität

    XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: Hersteller (CNA), CVSS v3

    7,1

    CVSS v3

    Schweregrad Hoch auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: OSV, Hersteller, CVE.org, BSI

    0,2 %

    EPSS-Score

    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 10,7 %

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    Schweregrad
    Hoch
    Priority-Score

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

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    66.42
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

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    kein öffentlicher PoC bekannt
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

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    7,1
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    7,1
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

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    0,2 %
    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

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    10,7 %
    Erhöht — CVE ist relevanter als mindestens 10 % der heute bewerteten CVEs.
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

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    —
    Veröffentlicht
    CWE

    CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.

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    CWE-290, CWE-345

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

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    Hohe technische Schwere: Bewerten und beheben Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 und dokumentieren Sie die Entscheidung.
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

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    Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

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    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    Langflow ist ein Tool zum Erstellen und Bereitstellen von künstlicher Intelligenz-gestützten Agenten und Workflows. Von 1.5.0 bis 1.10.3 bestand in der Konfigurationsinstallation des Model Context Protocol (MCP) Endpunkts (POST /api/v1/mcp/project/{project_id}/install) eine Schwachstelle zur IP-Spoofing. Authentifizierte Angreifer aus der Ferne konnten dadurch die "nur lokal" Zugriffsbeschränkung umgehen. Durch das Senden eines gefälschten X-Forwarded-For: 127.0.0.1 Headers konnte ein Angreifer den Server dazu bringen, die Anfrage als von localhost stammend zu behandeln, wodurch sie eine MCP-Client-Konfigurationsdatei im Dateisystem des Servers schreiben/überschreiben konnten. Diese Schwachstelle wurde in 1.10.3 behoben.

    Quelle: OSV (Open Source Vulnerabilities), GitHub Security Advisories, cvelistv5, NVD (NIST), BSI CSAF, BSI WID Portal

    Betroffene Produkte

    Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

    Betroffene Produkte
    HerstellerProduktBetroffene VersionenBehoben in
    pypilangflow
    • 1.10.0
    • 1.10.0rc0
    • 1.10.1
    • 1.10.1rc0
    • 1.10.1rc3
    • 1.10.2
    • 1.10.2rc4
    • 1.10.3rc0
    • 1.5.0
    • 1.5.0.post1
    • 1.5.0.post2
    • 1.5.1
    • 1.6.0
    • 1.6.1
    • 1.6.2
    • 1.6.3
    • 1.6.4
    • 1.6.5
    • 1.6.6
    • 1.6.7
    • 1.6.8
    • 1.6.9
    • 1.7.0
    • 1.7.1
    • 1.7.2
    • 1.7.3
    • 1.8.0
    • 1.8.0rc0
    • 1.8.0rc1
    • 1.8.0rc2
    • 1.8.0rc3
    • 1.8.0rc4
    • 1.8.0rc5
    • 1.8.0rc6
    • 1.8.1
    • 1.8.2
    • 1.8.3
    • 1.8.3rc0
    • 1.8.4
    • 1.9.0
    • 1.9.1
    • 1.9.2
    • 1.9.3
    • 1.9.3rc0
    • 1.9.4
    • 1.9.5
    • 1.9.6
    • 1.9.6rc0
    • —
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    Weakness-Klassen (CWE)

    • CWE-290Authentication Bypass by Spoofing

      Base

      This attack-focused weakness is caused by incorrectly implemented authentication schemes that are subject to spoofing attacks.

      Eintrag bei MITRE CWE-290

    • CWE-345Insufficient Verification of Data Authenticity

      Class

      The product does not sufficiently verify the origin or authenticity of data, in a way that causes it to accept invalid data.

      Eintrag bei MITRE CWE-345

    Quellen & Referenzen

    • github.comlangflow-ai/langflow/security/advisories/GHSA-4f6c-2vvp-gw82x_refsource_CONFIRM
    • github.comlangflow-ai/langflow/pull/13915x_refsource_MISC
    • github.comlangflow-ai/langflow/commit/1f39a4b9d62c9dfa1b21fa7f85e23a180c3…x_refsource_MISC
    • github.comlangflow-ai/langflow/commit/94859df33acd70b2a1f816e26d68f5e89a7…x_refsource_MISC
    • github.comlangflow-ai/langflow/releases/tag/v1.10.3x_refsource_MISC
    • NVD (NIST)vuln/detail/CVE-2026-105741advisory
    • github.comlangflow-ai/langflowpackage
    • pypi.orgproject/langflowpackage
    • GitHub Security Advisoriesadvisories/GHSA-4f6c-2vvp-gw82advisory

    Re-Analyse & Statuswechsel

    Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE — Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.

    1. CVE Modified134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

      • Reference: nachher https://github.com/langflow-ai/langflow/security/advisories/GHSA-4f6c-2vvp-gw82
      • SSVC: nachher {"id":"CVE-2026-105741","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"poc"},{"automatable":"no"},{"technicalI…

    2. New CVE Receivedsecurity-advisories@github.com

      • Description: nachher Langflow is a tool for building and deploying AI-powered agents and workflows. From 1.5.0 until 1.10.3, an IP spoofing vulnerability in the Model Context Protocol (MCP) configuration installation endpoint (POST /api/v1/mcp/project/{project_id}/install) allowed authenticated remote attackers to bypass the "local-only" access restriction. By sending a spoofed X-Forwarded-For: 127.0.0.1 header, an attacker could make the server treat the request as originating from localhost, letting them write/overwrite an MCP client configuration file on the server's filesystem. This vulnerability is fixed in 1.10.3.
      • CVSS V3.1: nachher AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:L
      • CWE: nachher CWE-345
      • CWE: nachher CWE-290