HochCVE-2026-102994

    Pypdf: unkontrollierter Ressourcenverbrauch (CVE-2026-102994)

    Veröffentlicht Zuletzt geändert Quellen: Red Hat, CVE.org, OSV, Hersteller, BSI

    Was ist betroffen, was ist zu tun

    pypdf ist eine kostenlose und quelloffene reine-Python-PDF-Bibliothek. Vor Version 6.18.0 kann ein präpariertes PDF mit indirekten Objektidentifikatoren oder Generationsnummern-Token, die über einen langen Zeitraum ohne Leerzeichen fortgesetzt werden, dazu führen, dass pypdf/_reader.py und pypdf/generic/_base.py übermäßige Eingaben durch read_until_whitespace scannen, was zu langen Ausführungszeiten und Anwendungsunverfügbarkeit führt.

    Aktualisieren Sie Pypdf auf Version 6.18.0.

    Betroffen
    • Pypdf lt *..6.18.0
    Behoben in
    • Pypdf 6.18.0

    Unklar, ob und wie Sie betroffen sind? Frage zu dieser Schwachstelle stellen

    Metriken

    8,7

    Priorität

    XIEM Effective CVSS: höchste verfügbare CVSS-Bewertung aus NVD- und Herstellerangaben.

    Quelle: Hersteller (CNA), CVSS v4

    7,5

    CVSS v3

    Schweregrad Hoch auf der Skala von 0 bis 10.

    Quelle: Red Hat, CVE.org, OSV, Hersteller, BSI

    0,3 %

    EPSS-Score

    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.

    Quelle: FIRST EPSS, Perzentil 26,4

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    Schweregrad
    Hoch
    Priority-Score

    Der Priorisierungs-Score ist eine zusammengeführte Kennzahl, die mehrere Einzelsignale zu einer einzigen, handlungsleitenden Rangfolge verdichtet: technische Schwere (CVSS), Ausnutzungswahrscheinlichkeit (EPSS), der Status als bekannt ausgenutzt (KEV) und der Kontext des betroffenen Assets. Ziel ist die Antwort auf die einzig wirklich wichtige Frage im Schwachstellenmanagement: Was zuerst?

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    79.09
    Exploit-Reife

    Ein Exploit ist Code oder eine Technik, die eine konkrete Schwachstelle gezielt ausnutzt, um ein unbeabsichtigtes Verhalten zu erzwingen — etwa Code auszuführen oder Rechte auszuweiten. Er ist das Werkzeug, das aus einer theoretischen Lücke einen praktischen Angriff macht.

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    kein öffentlicher PoC bekannt
    XIEM Effective CVSS

    XIEM® ist das gestufte Managed-Security-Betriebsmodell von NEOSEC und eine eingetragene Marke der NEOSEC GmbH. Es erweitert klassisches SIEM — die zentrale Sammlung, Normalisierung und Korrelation sicherheitsrelevanter Ereignisse — um Endpunkt-Forensik, Netzwerk-Sichtbarkeit und Täuschungstechnik und führt diese zu drei aufeinander aufbauenden Stufen zusammen: Sentry, Orchestrate und Command.

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    8,7
    CVSS v3

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    7,5
    CVSS v4

    CVSS ist der weltweit verbreitete, offene Standard zur Bewertung der technischen Schwere einer Schwachstelle auf einer Skala von 0 bis 10. Er beschreibt, wie leicht eine Lücke ausnutzbar ist und welchen Schaden sie anrichten kann — nicht jedoch, wie wahrscheinlich ihre tatsächliche Ausnutzung ist. CVSS und das ergänzende EPSS beantworten bewusst unterschiedliche Fragen.

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    8,7
    EPSS-Score

    Der EPSS-Score ist der absolute Modell-Output für eine einzelne Schwachstelle: die geschätzte Wahrscheinlichkeit einer realen Ausnutzung in den nächsten 30 Tagen, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1 (bzw. 0 % bis 100 %). Ein Score von 0,42 bedeutet „das Modell schätzt eine 42-prozentige Chance auf reale Ausnutzung binnen 30 Tagen“.

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    0,3 %
    Niedrig — Modell schätzt < 1 % Ausnutzungs-Wahrscheinlichkeit.
    EPSS-Perzentil

    Das EPSS-Perzentil ist die relative Einordnung einer Schwachstelle innerhalb aller EPSS-bewerteten CVEs, ausgedrückt als Wert zwischen 0 und 1. Ein Perzentil von 0,90 bedeutet „diese CVE hat einen höheren EPSS-Score als 90 % aller anderen bewerteten CVEs“. Anders als der EPSS-Score ist es keine Wahrscheinlichkeit — sondern eine Positionierung im Ranking.

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    26,4
    Erhöht — CVE ist relevanter als mindestens 10 % der heute bewerteten CVEs.
    KEV-Status

    Der KEV-Katalog ist eine von der US-Behörde CISA gepflegte Liste von Schwachstellen, für die eine aktive Ausnutzung in der Praxis nachgewiesen ist. Er beantwortet nicht die Frage „wie schwer?“, sondern „wird es bereits angegriffen?“ — und priorisiert damit das Patchen scharf.

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    —
    Veröffentlicht
    CWE

    CWE ist ein Katalog typischer Schwächen-Arten in Software und Hardware — etwa fehlerhafte Eingabevalidierung, unsichere Speicherbehandlung oder mangelhafte Authentisierung. Während eine CVE eine konkrete Schwachstelle in einem konkreten Produkt benennt, beschreibt eine CWE die zugrunde liegende Fehlerklasse.

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    CWE-400, CWE-407

    Einordnung nach NIS2 und CRA

    Regelbasierte Einordnung aus Ausnutzungsstatus und Schweregrad. Sie ersetzt keine Prüfung im Einzelfall.

    NIS2

    NIS2 ist die EU-Richtlinie (EU) 2022/2555 zur Erhöhung des Cybersicherheitsniveaus in der Union. Sie weitet Pflichten gegenüber der ersten NIS-Richtlinie deutlich aus: mehr Sektoren, verbindliches Risikomanagement, gestufte Meldepflichten und persönliche Verantwortung der Geschäftsleitung.

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    Hohe technische Schwere: Bewerten und beheben Sie die Schwachstelle im Schwachstellenmanagement nach Art. 21 Abs. 2 lit. e NIS2 und dokumentieren Sie die Entscheidung.
    CRA

    Der CRA ist die EU-Verordnung (EU) 2024/2847 mit horizontalen Cybersicherheitsanforderungen an „Produkte mit digitalen Elementen“ — von Industriesteuerungen über Software bis zu vernetzten Verbrauchergeräten. Erstmals müssen Hersteller Sicherheit über den gesamten Produktlebenszyklus gewährleisten, Schwachstellen behandeln und Sicherheitsupdates bereitstellen.

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    Ab dem 11.12.2027 verpflichtet Anhang I Teil II CRA Hersteller betroffener Produkte mit digitalen Elementen, Schwachstellen unverzüglich zu behandeln und Sicherheitsupdates bereitzustellen.
    ISO/IEC 27001

    ISO/IEC 27001 ist der international führende Standard für ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS). Er beschreibt einen risikobasierten, prozessorientierten Rahmen, um Informationssicherheit systematisch zu planen, umzusetzen, zu überprüfen und zu verbessern.

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    Maßnahme A.8.8, Management technischer Schwachstellen: Relevanz für Ihre Systeme bewerten, Behebung einplanen und nachweisen.

    Beschreibung

    pypdf ist eine kostenlose und quelloffene reine-Python-PDF-Bibliothek. Vor Version 6.18.0 kann ein präpariertes PDF mit indirekten Objektidentifikatoren oder Generationsnummern-Token, die über einen langen Zeitraum ohne Leerzeichen fortgesetzt werden, dazu führen, dass pypdf/_reader.py und pypdf/generic/_base.py übermäßige Eingaben durch read_until_whitespace scannen, was zu langen Ausführungszeiten und Anwendungsunverfügbarkeit führt. Dieses Problem wird in Version 6.18.0 behoben.

    Quelle: redhat_csaf, NVD (NIST), OSV (Open Source Vulnerabilities), GitHub Security Advisories, cvelistv5, BSI CSAF, BSI WID Portal

    Betroffene Produkte

    Betroffen sind die folgenden Versionen. Ältere Stände derselben Reihe sind ebenfalls verwundbar, sofern nicht anders angegeben.

    Betroffene Produkte
    HerstellerProduktBetroffene VersionenBehoben in
    py-pdfpypdf
    • < 6.18.0
    • 6.18.0
    pypdf_projectpypdf
    • < 6.18.0
    • 6.18.0

    Weakness-Klassen (CWE)

    • CWE-400Uncontrolled Resource Consumption

      Class

      The product does not properly control the allocation and maintenance of a limited resource.

      Eintrag bei MITRE CWE-400

    • CWE-407Inefficient Algorithmic Complexity

      Class

      An algorithm in a product has an inefficient worst-case computational complexity that may be detrimental to system performance and can be triggered by an attacker, typically using crafted manipulations that ensure that the worst case is being reached.

      Eintrag bei MITRE CWE-407

    Quellen & Referenzen

    Re-Analyse & Statuswechsel

    Chronologie der NVD-Audit-Events für diese CVE — Reanalyses, CVSS-Updates, CPE-Diffs.

    1. Initial Analysisnvd@nist.gov

      • CVSS V3.1: nachher AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
      • CPE Configuration: nachher OR *cpe:2.3:a:pypdf_project:pypdf:*:*:*:*:*:*:*:* versions up to (excluding) 6.18.0
      • Reference Type: nachher GitHub, Inc.: https://github.com/py-pdf/pypdf/commit/82501d2993c6387833c4949d205caeb188f8bb9e Types: Patch
      • Reference Type: nachher GitHub, Inc.: https://github.com/py-pdf/pypdf/pull/4055 Types: Issue Tracking, Patch

    2. CVE Modified134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0

      • SSVC: nachher {"id":"CVE-2026-102994","role":"CISA Coordinator","options":[{"exploitation":"none"},{"automatable":"yes"},{"technica…

    3. New CVE Receivedsecurity-advisories@github.com

      • Description: nachher pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.18.0, a crafted PDF containing indirect-object identifiers or generation-number tokens that continue for a long time without whitespace can cause pypdf/_reader.py and pypdf/generic/_base.py to scan excessive input through read_until_whitespace, resulting in long runtimes and application unavailability. This issue is fixed in version 6.18.0.
      • CVSS V4.0: nachher AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
      • CWE: nachher CWE-407
      • CWE: nachher CWE-400